ტრადიციულ გეოდეზიურ და რუკების საშუალებებთან და ტექნოლოგიებთან შედარებით, დრონის აერო კვლევა უფრო ინოვაციური გეოდეზიური და რუკების ტექნოლოგიაა. დრონის საჰაერო კვლევა არის საჰაერო კვლევის საშუალება, რათა მივაღწიოთ მონაცემთა შეგროვებას და კვლევის ანალიზს საჰაერო თვითმფრინავების დახმარებით, რაც არის ტექნიკური საშუალება სწრაფი რუკების მისაღწევად საჰაერო გამოსახულების მონაცემებით და დამხმარე ტექნოლოგიით, რომელიც აღჭურვილია დრონებით, ასევე ცნობილი როგორც საჰაერო კვლევის ანალიზი.
დრონით საჰაერო გამოკვლევის პრინციპია დრონზე საკვლევი სურათების და მასთან დაკავშირებული ტექნიკური პროგრამული ძრავის დაყენება, შემდეგ კი დრონი ნავიგაციას ატარებს მითითებული ბილიკის მიხედვით და განუწყვეტლივ გადაიღებს სურათების ფართო დიაპაზონს ფრენის დროს. უზრუნველყოს ზუსტი პოზიციონირების ინფორმაცია, რომელსაც შეუძლია ზუსტად და ეფექტურად აღბეჭდოს ტერიტორიის შესაბამისი ინფორმაცია. ამავდროულად, კვლევის გამოსახულებებს ასევე შეუძლიათ შესაბამისი გეოგრაფიული ინფორმაციის კოორდინატთა სისტემაში დახატვა, რითაც მივაღწევთ ზუსტ რუქას და კვლევას.
მრავალგვარი ინფორმაციის მიღება შესაძლებელია დრონით საჰაერო კვლევის საშუალებით, მაგალითად, ინფორმაცია მიწის მახასიათებლების, ტყის ხეების სიმაღლისა და სიგრძის შესახებ და ა.შ. ინფორმაცია ტყის ბალახით დაფარვის შესახებ და სხვ.; ინფორმაცია წყლის ობიექტების შესახებ, როგორიცაა მდინარის წყლის ობიექტების სიღრმე და სიგანე და ა.შ.; ინფორმაცია გზის ტოპოგრაფიაზე, როგორიცაა გზის სიგანე და დახრილობა და ა.შ.; გარდა ამისა, შეგიძლიათ მიიღოთ ინფორმაცია შენობების ნამდვილი სიმაღლისა და ფორმის შესახებ.
დრონის საჰაერო კვლევის შედეგად მიღებული მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას არა მხოლოდ რუკებისთვის, არამედ გეოლოგიური მონაცემების მოდელის წარმოებისთვისაც, რომელსაც შეუძლია ეფექტურად შეავსოს ტრადიციული რუკების დეფიციტი შეძენის სიზუსტეში, შეუძლია შეძენის საშუალება უფრო ზუსტი და სწრაფად და გადაჭრით ტრადიციულ რუკებში არსებულ პრობლემებს ლანდშაფტის სივრცითი ინფორმაციის მოპოვებასა და ანალიზში.
მარტივი სიტყვებით რომ ვთქვათ, დრონის საჰაერო კვლევა არის თვითმფრინავების გამოყენება ჰაერში კვლევის სურათების გადასატანად მონაცემთა შეგროვებისა და კვლევის ანალიზის მისაღწევად, რომელსაც შეუძლია ეფექტურად შეაგროვოს მონაცემთა დიდი დიაპაზონი, მოიპოვოს მეტი ინფორმაცია და დაიწყოს უფრო ზუსტი რუქების და კვლევის ანალიზი.
გამოქვეყნების დრო: მაისი-30-2023