გამოწვევები და საყრდენები გზატკეცილის მოვლა -პატრონობაში
ამჟამად, მაგისტრალებზე ასფალტის ტროტუარის სიცოცხლის ხანგრძლივობა, ზოგადად, დაახლოებით 15 წელია. ტროტუარები მგრძნობიარეა კლიმატის ზემოქმედებისგან: მაღალ ტემპერატურაზე დარბილება, ცივ პირობებში გატეხვა და წყლის დაზიანება ნოტიო გარემოში, რაც მნიშვნელოვნად კომპრომეტირებს გამძლეობას. შედეგად, კრიტიკულია საგზაო შემოწმება, დაავადების იდენტიფიკაცია და დროული რემონტი. შენარჩუნების ტრადიციული მეთოდები დიდწილად ეყრდნობა სახელმძღვანელო შემოწმებებს, ჩატარებულია ან ფეხით ან სასწრაფო დახმარების ხაზებში დაბალი სიჩქარით, რაც რამდენიმე საკითხს წარმოადგენს:
დაბალი ეფექტურობა:შრომატევადი შემოწმებები შეზღუდული დაფარვით.
შეზღუდული პერსპექტივები:ბრმა ლაქები ხელს უშლის მაღალი რისკის მქონე ტერიტორიების საფუძვლიან მონიტორინგს, როგორიცაა ფერდობები და ხიდები.
უსაფრთხოების რისკები:ინსპექტორებს საშიშროება აქვთ მაგისტრალებზე მუშაობის დროს.
სრულად ავტონომიური ფრენის ალგორითმები + AI აღიარება ზუსტი შენარჩუნებისთვის
ტრადიციული გზატკეცილის შენარჩუნების ტკივილის წერტილების მოსაგვარებლად, Fuya Intelligent's Drone ავტონომიური ფრენის სისტემა აერთიანებს მთავარ ტექნოლოგიებს, როგორიცაა ფრენის ალგორითმები, AI გამოსახულების აღიარება და ავტომატიზირებული თვითმფრინავების სადგურები. ეს საშუალებას აძლევს დასრულებული ინტელექტუალური შემოწმების განახლებებს, გთავაზობთ ინოვაციურ გადაწყვეტილებებს ზუსტი გზატკეცილის შენარჩუნებისთვის.
ყოვლისმომცველი, უსინათლოთა თავისუფალი ინსპექციები
სახელმძღვანელო შემოწმებებთან შედარებით, თვითმფრინავები უზრუნველყოფენ ფართო პერსპექტივებს, ფერდობზე მონიტორინგში. ისინი წვდომის რთულ რელიეფს მიიღებენ 4K მაღალი დონის გამოსახულების დასაპყრობად, ფერდობზე სტაბილურობის ზუსტად შეფასების და რისკების გამოვლენისას, როგორიცაა სრიალები ან ბზარები. გარდა ამისა, თვითმფრინავები ატარებენ კრიტიკულ მონაკვეთების სრულფასოვან შემოწმებებს, მათ შორის საგზაო ნიშანს, დაცვას და სადრენაჟე სისტემებს, ზედამხედველობას აღმოფხვრის.
3D მოდელირება და მონაცემთა ვიზუალიზაცია
ტრადიციული მეთოდები ეყრდნობა 2D პროექტებს, ხოლო Fuya Intelligent's Drone სისტემა სწრაფად წარმოქმნის 3D მოდელებს, ქმნის უფრო ინტუიციურ და ზუსტი დაავადების მონიტორინგის ჩარჩოს. Ruiyun Control პლატფორმის საშუალებით, მენეჯერებს შეუძლიათ ნახონ რეალურ დროში საგზაო პირობები, გააანალიზონ დაავადების ტენდენციები და შეიმუშაონ მონაცემთა ორიენტირებული შენარჩუნების გეგმები.
ზუსტი და ეფექტური დაავადების იდენტიფიკაცია
AI ალგორითმები ავტომატურად განსაზღვრავს ტროტუარის დეფექტებს. მაღალი რეზოლუციის კამერები აგროვებენ მონაცემებს რეალურ დროში ღრუბელზე დაფუძნებული ანალიზისთვის, 5 მმ-ის, ბზარების და სხვა საკითხების აღემატება ბზარების გამოვლენას. სისტემა მიუთითებს ადგილმდებარეობებზე და იწვევს დაუყოვნებლივ სიგნალებს, რაც საშუალებას აძლევს სწრაფი ჩარევას შეამცირონ სარემონტო ციკლები.
ხიდი და გზის მშენებლობის ზედამხედველობა
ხიდის სტრუქტურული უსაფრთხოება-განსაკუთრებით ჯვარედინი ხიდებისთვის-მთავარი აქცენტია. ტრადიციული ინსპექციები ებრძვის გარემოს შეზღუდვებს, ხოლო თვითმფრინავები ასრულებენ რეგულარულ სტრუქტურულ შემოწმებებს და აკონტროლებენ დაავადების პროგრესირებას. ისინი ასევე საშუალებას აძლევს გზის მშენებლობის ადგილების მაღალი სიხშირის დისტანციურ მონიტორინგს, უსაფრთხოების შესაბამისობის უზრუნველსაყოფად.
SMART მონაცემთა მენეჯმენტი და გადაწყვეტილების მხარდაჭერა
შემოწმების მონაცემები გადადის ღრუბლის პლატფორმაზე რეალურ დროში, სადაც ის ავტომატურად არის კატეგორიული საავტომობილო გზების დაავადების მონაცემთა ბაზის შესაქმნელად. AI– ს ანალიზისა და მონაცემთა მოპოვების გამოყენებით, მენეჯერებს შეუძლიათ სწრაფად მოიძიონ ისტორიული ჩანაწერები, პროგნოზირონ დაავადების ტენდენციები და ტექნიკური სტრატეგიების ოპტიმიზაცია.
მაგისტრალის ქსელების გაფართოებისას, ტრადიციული ტექნიკური მოდელები გადადიან დაზვერვისკენ. ავტონომიური თვითმფრინავის შემოწმების სისტემები, მათი ეფექტურობით, უსაფრთხოებითა და სიზუსტით, რევოლუციონირებს გზატკეცილის შენარჩუნებას. AI– ს აღიარების, თვითმფრინავების ტექნოლოგიისა და მონაცემთა ავტომატური მენეჯმენტის მიმდინარე წინსვლებით, ჭკვიანი გზატკეცილის მოვლა -პატრონობის მომავალი კიდევ უფრო მეტ მდგრადობას და დაზვერვას გვპირდება.
პოსტის დრო: მარ. 18-2025