გამოწვევები და შეფერხებები გზატკეცილების მოვლა-პატრონობაში
ამჟამად, გზატკეცილებზე ასფალტის საფარის სიცოცხლის ხანგრძლივობა, როგორც წესი, დაახლოებით 15 წელია. ტროტუარები მგრძნობიარეა კლიმატის ზემოქმედების მიმართ: დარბილდება მაღალი ტემპერატურის ზემოქმედების ქვეშ, ბზარდება ცივ პირობებში და წყლით ზიანდება ნოტიო გარემოში, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს გამძლეობას. შედეგად, საგზაო შემოწმება, დაავადებების იდენტიფიცირება და დროული შეკეთება კრიტიკულად მნიშვნელოვანია. ტრადიციული ტექნიკური მომსახურების მეთოდები დიდწილად ეყრდნობა ხელით შემოწმებას, რომელიც ტარდება ფეხით ან დაბალი სიჩქარით საგანგებო ზოლებში, რაც რამდენიმე პრობლემას წარმოშობს:
დაბალი ეფექტურობა:შეზღუდული დაფარვის მქონე დროის მომთხოვნი შემოწმებები.
შეზღუდული პერსპექტივები:ბრმა წერტილები ხელს უშლის მაღალი რისკის მქონე ადგილების, როგორიცაა ფერდობები და ხიდები, საფუძვლიან მონიტორინგს.
უსაფრთხოების რისკები:ინსპექტორები გზატკეცილზე მუშაობისას საფრთხეებს აწყდებიან.
სრულად ავტონომიური ფრენის ალგორითმები + ხელოვნური ინტელექტის ამოცნობა ზუსტი ტექნიკური მომსახურებისთვის
ტრადიციული გზატკეცილების მოვლა-პატრონობის პრობლემების გადასაჭრელად, Fuya Intelligent-ის დრონების ავტონომიური ფრენის სისტემა აერთიანებს ისეთ ძირითად ტექნოლოგიებს, როგორიცაა ფრენის ალგორითმები, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით გამოსახულების ამოცნობა და ავტომატიზირებული დრონების სადგურები. ეს საშუალებას იძლევა ინტელექტუალური შემოწმების სრული განახლებების განსახორციელებლად, რაც გზის ზუსტი მოვლა-პატრონობისთვის ინოვაციურ გადაწყვეტილებებს გვთავაზობს.
ყოვლისმომცველი, ბრმა წერტილების გარეშე ინსპექტირება
ხელით შემოწმებასთან შედარებით, დრონები უფრო ფართო პერსპექტივებს გვთავაზობენ და ფერდობის მონიტორინგშიც შესანიშნავად გამოირჩევიან. ისინი რთულ რელიეფზე წვდომას ახდენენ 4K მაღალი გარჩევადობის სურათების გადასაღებად, ფერდობის სტაბილურობის ზუსტად შეფასებისა და ისეთი რისკების აღმოჩენის მიზნით, როგორიცაა სრიალი ან ბზარები. გარდა ამისა, დრონები ახორციელებენ კრიტიკული მონაკვეთების, მათ შორის გზის მონიშვნების, დამცავი ღობეების და სადრენაჟე სისტემების სრული დაფარვის შემოწმებას, რაც გამორიცხავს ზედამხედველობას.
3D მოდელირება და მონაცემთა ვიზუალიზაცია
ტრადიციული მეთოდები 2D ნახაზებს ეყრდნობა, ხოლო Fuya Intelligent-ის დრონების სისტემა სწრაფად წარმოქმნის 3D მოდელებს, რაც ქმნის უფრო ინტუიციურ და ზუსტ დაავადებათა მონიტორინგის ჩარჩოს. Ruiyun-ის მართვის პლატფორმის საშუალებით, მენეჯერებს შეუძლიათ რეალურ დროში ნახონ გზის პირობები, გააანალიზონ დაავადებათა ტენდენციები და შეიმუშაონ მონაცემებზე დაფუძნებული ტექნიკური მომსახურების გეგმები.
დაავადების ზუსტი და ეფექტური იდენტიფიცირება
ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები ავტომატურად ადგენენ ტროტუარის დეფექტებს. მაღალი გარჩევადობის კამერები აგროვებენ მონაცემებს რეალურ დროში ღრუბელზე დაფუძნებული ანალიზისთვის, აფიქსირებენ 5 მმ-ზე მეტ ბზარებს, ორმოებს და სხვა პრობლემებს. სისტემა ზუსტად განსაზღვრავს ადგილმდებარეობას და დაუყოვნებლივ ამოქმედებს გაფრთხილებებს, რაც საშუალებას იძლევა სწრაფი ჩარევისა და შეკეთების ციკლების შემცირების მიზნით.
ხიდებისა და გზების მშენებლობის ზედამხედველობა
ხიდების სტრუქტურული უსაფრთხოება, განსაკუთრებით მდინარის გადაღმა არსებული ხიდების, მთავარი აქცენტია. ტრადიციული შემოწმებები გარემოსდაცვით შეზღუდვებთან არის დაკავშირებული, ხოლო დრონები რეგულარულ სტრუქტურულ შემოწმებას ახორციელებენ და დაავადების პროგრესირებას აკონტროლებენ. ისინი ასევე საშუალებას იძლევიან გზის სამშენებლო ობიექტების მაღალი სიხშირის დისტანციური მონიტორინგის, რათა უზრუნველყოფილი იყოს უსაფრთხოების ნორმების დაცვა.
ჭკვიანი მონაცემების მართვა და გადაწყვეტილების მხარდაჭერა
შემოწმების მონაცემები რეალურ დროში გადაიცემა ღრუბლოვან პლატფორმაზე, სადაც ისინი ავტომატურად კატეგორიზდება გზატკეცილების დაავადებების მონაცემთა ბაზის შესაქმნელად. ხელოვნური ინტელექტის ანალიზისა და მონაცემთა მოპოვების გამოყენებით, მენეჯერებს შეუძლიათ სწრაფად მოიძიონ ისტორიული ჩანაწერები, იწინასწარმეტყველონ დაავადებების ტენდენციები და ოპტიმიზაცია გაუკეთონ ტექნიკური მომსახურების სტრატეგიებს.
საავტომობილო გზების ქსელების გაფართოებასთან ერთად, ტრადიციული ტექნიკური მომსახურების მოდელები ინტელექტზე გადადის. ავტონომიური დრონების შემოწმების სისტემები, მათი ეფექტურობით, უსაფრთხოებითა და სიზუსტით, რევოლუციას ახდენს საავტომობილო გზების მოვლა-პატრონობაში. ხელოვნური ინტელექტის ამოცნობის, დრონების ტექნოლოგიისა და მონაცემთა ავტომატიზირებული მართვის მუდმივი მიღწევებით, ჭკვიანი საავტომობილო გზების მოვლა-პატრონობის მომავალი კიდევ უფრო მეტ მდგრადობასა და ინტელექტს გვპირდება.
გამოქვეყნების დრო: 2025 წლის 18 მარტი