დრონებით მდინარის პატრულირებას შეუძლია სწრაფად და ყოვლისმომცველად აკონტროლოს მდინარისა და წყლის მდგომარეობა საჰაერო ხედვის საშუალებით. თუმცა, მხოლოდ დრონების მიერ შეგროვებულ ვიდეო მონაცემებზე დაყრდნობა საკმარისი არ არის და დიდი რაოდენობით სურათებიდან და ვიდეოებიდან ღირებული ინფორმაციის ამოღების გზა წყლის მართვისა და დაბალი სიმაღლის მონაცემთა აპლიკაციებისთვის დიდ გამოწვევას წარმოადგენს.
ხელოვნური ინტელექტის იდენტიფიკაციის, წყლის კონსერვაციის დაბალი სიმაღლის ოპერაციების სცენარების სიღრმისეული შემოწმების გზით, რომელიც მოიცავს წყლის რესურსების დაცვას, მდინარეებისა და ტბების სანაპირო ზოლის მართვასა და დაცვას, წყლის დაბინძურების პრევენციასა და კონტროლს, წყლის გარემოს მართვას, წყლის ეკოლოგიურ აღდგენას, წყლის კატასტროფებისგან დაცვას და ა.შ., წყლის კონსერვაციის ინდუსტრიაში სხვადასხვა განვითარებული ალგორითმების ინტეგრირება და სხვადასხვა მესამე მხარის დრონებთან/აეროპორტებთან/პლატფორმებთან თავსებადობა, რაც ხელს უწყობს ინტელექტუალური წყლის კონსერვაციის მშენებლობის მაღალი ხარისხის განვითარებას.
მდინარის კალაპოტებში მცურავი ობიექტების იდენტიფიცირება
მდინარის ზედაპირზე და მდინარის კალაპოტის ორივე მხარეს მოტივტივე ობიექტები და სარეველები გავლენას მოახდენს მდინარის კალაპოტის დაცვის ფლუორობის ხარისხზე და წყლის ზედაპირულ გარემოზე.
ხელოვნური ინტელექტით მდინარის მცურავი ობიექტების აღმოჩენა:ეფექტურად აფიქსირებს მდინარეში მცურავ ობიექტებს, მათ შორის ნაგავს, მცურავ წყალმცენარეებს და ა.შ., რაც ეხმარება მდინარის ხელმძღვანელს მდინარის ნარჩენების დროულად აღმოჩენასა და გაწმენდაში, რათა კიდევ უფრო გაუმჯობესდეს მდინარეებისა და ტბების ეკოლოგიური გარემო.
მდინარის ჩამდინარე წყლების იდენტიფიკაცია
მდინარის ჩამდინარე წყლები წყლის გარემოს დაბინძურების ერთ-ერთი მთავარი წყაროა, ტრადიციული ჩამდინარე წყლების მონიტორინგი ეფუძნება ფიქსირებული წერტილიდან სინჯის აღებას და ხელით ტესტირებას, შეზღუდული დაფარვით და ჩამდინარე წყლების მაღალი დაფარვით, რაც ზრდის შეფასების სირთულეს..
ხელოვნური ინტელექტით ინტელექტუალური მდინარის კანალიზაციის აღმოჩენა: კანალიზაციის მდგომარეობის ზუსტი იდენტიფიცირება, გარემოსდაცვითი მონიტორების დახმარება დაბინძურების წყაროების სწრაფად ადგილმდებარეობის დადგენასა და მათთან გამკლავებაში, ადრეული გამოვლენისა და ადრეული დამუშავების მიღწევასა და წყლის ეკოსისტემის კარგი ხარისხის შენარჩუნებაში..
E-ტიპის წყლის სახაზავის გადაფარვის ამოცნობა
წყლის დონის მონიტორინგი წყალდიდობის კონტროლისა და გვალვის შედეგების შემსუბუქების მნიშვნელოვანი ნაწილია, ტრადიციული წყლის დონის მონიტორინგისთვის საჭიროა E ტიპის წყლის სახაზავის მონაცემების ხელით წაკითხვა, პროცესი რთულია და შეცდომებისკენაა მიდრეკილი, განსაკუთრებით წყალდიდობის სეზონზე, მონაცემების რეალურ დროში მიღება შეუძლებელია..
AI Rამოცნობააალგორითმი: E-ტიპის წყლის სახაზავის ანალიზით, წყლის დონის სიმაღლის გაზომვით, ჰიდროლოგიური მონიტორინგისთვის ზუსტი მონაცემების მხარდაჭერის უზრუნველყოფით..
გემის იდენტიფიკაცია
წყალში გემის მართვა გადამწყვეტი მნიშვნელობისაა წყალსავალ გზებზე უსაფრთხოებისა და წესრიგის შესანარჩუნებლად.
AI IინტელექტუალურიVესელიDდაცვაAალგორითმი:მას შეუძლია ზუსტად განსაზღვროს გემების ყოფნა აეროფოტოგრაფიის ხედვის არეში, დაეხმაროს მენეჯერებს გემის ნავიგაციის, ექსპლუატაციის, ნავმისადგომთან მიმაგრების დაუფლებაში და ხელი შეუწყოს გემის უსაფრთხოების ავარიების თავიდან აცილებას და ა.შ. მას ასევე შეუძლია გემის დინამიკის თვალყურის დევნება, წყლებში წყლის მოძრაობის კარგი წესრიგის შენარჩუნება და იურისდიქციაში წყლის მოძრაობის უსაფრთხოების სიტუაციის უწყვეტი სტაბილურობის უზრუნველყოფა.
გამოქვეყნების დრო: 2024 წლის 12 ივნისი