< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> სიახლეები - დრონის ამოცნობის ალგორითმები იძლევა ღრმა ხედვას ურბანული პრობლემების შესახებ

დრონის ამოცნობის ალგორითმები იძლევა ღრმა ხედვას ურბანული პრობლემების შესახებ

ხელოვნური ინტელექტის ამოცნობის ალგორითმების გაერთიანებით დრონებთან, ის უზრუნველყოფს ავტომატურ იდენტიფიკაციას და სიგნალიზაციას ისეთი პრობლემებისთვის, როგორიცაა ქუჩების ოკუპაცია, საყოფაცხოვრებო ნაგვის დაგროვება, სამშენებლო ნაგვის დაგროვება და ფერადი ფოლადის ფილების ობიექტების უნებართვო მშენებლობა ქალაქში, და უკეთ აერთიანებს ურბანულ დაბალ სიმაღლის მონაცემები ურბანული მართვის პრობლემებისთვის, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ურბანული აღქმისა და სერვისების ზედამხედველობის ეფექტურობას.

გზის ოკუპაციის აღიარება

ინტელექტუალური დრონები ავტომატურად იდენტიფიცირებენ საოკუპაციო ბიზნესს ურბანული გზების ორივე მხარეს და როდესაც გამოვლინდება უკანონო საოკუპაციო ქცევები, ისინი ავტომატურად ჩაიწერება და გამოცხადდება განგაში, რაც უბიძგებს მენეჯმენტის პერსონალს დროულად გაუმკლავდეს მათ. დრონის შემოწმების ტრადიციულ მეთოდებთან შედარებით, ალგორითმი მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს მონიტორინგის ეფექტურობას და სიზუსტეს, ამცირებს ურბანული მენეჯმენტის პერსონალის ინსპექტირების დატვირთვას და იცავს ურბანული გზების სიგლუვეს და სისუფთავეს.

1

საშინაოGნაგავიPილეIდენტიფიკაცია

ინტელექტუალური დრონები სწრაფად აღმოაჩენენ ნაგვის გროვას სურათების ამოცნობის საშუალებით, აწვდიან ზუსტ ინფორმაციას მდებარეობის შესახებ და ქმნიან ანგარიშებს, რათა დაეხმარონ მენეჯერებს მათთან დროულად გაუმკლავებაში. ის აუმჯობესებს ეფექტურობას და აქვს ფართო გაშუქება, ამცირებს გარემოს დაბინძურებას და აუმჯობესებს ურბანული გარემოს ჯანმრთელობას.

2

სამშენებლო ნარჩენების წყობის იდენტიფიკაცია

დრონებს შეუძლიათ რეალურ დროში აკონტროლონ სამშენებლო ნარჩენების გროვა, უკანონო წყობის ავტომატურად ამოცნობით და გაფრთხილებების წარმოქმნით. დრონის ხელოვნური ინტელექტის ამოცნობის ალგორითმების გამოყენებით სამშენებლო ნარჩენების ზედამხედველობა უფრო ეფექტური და ზუსტი ხდება, რაც ხელს უწყობს ურბანული გარემოს სისუფთავისა და სამშენებლო უსაფრთხოების შენარჩუნებას.

3

ფერადი ფოლადის ფილების იდენტიფიკაცია

დრონებით გადაღებული საჰაერო სურათების საშუალებით ავტომატურად ხდება არალეგალური ფერის ფოლადის ფილების იდენტიფიცირება, რაც ეხმარება ქალაქის მენეჯერებს დარღვევების დროულად აღმოჩენაში და მათთან გამკლავებაში. ალგორითმი აუმჯობესებს იდენტიფიკაციის ეფექტურობასა და სიზუსტეს, ამცირებს ბრმა წერტილებს და ხარვეზებს ხელით შემოწმებისას და იცავს ურბანული დაგეგმარებისა და უსაფრთხოების დაცვას.

4

"დაბალი სიმაღლე + AI" ურბანული დაგეგმარების, ურბანული მშენებლობის, ურბანული მენეჯმენტის, წყლის, გარემოს დაცვის, ტრანსპორტის და სხვა სფეროებისთვის, FUYA ინტელექტუალური ქალაქის მართვის სერიის დრონის AI ამოცნობის ალგორითმები ასევე მხარს უჭერენ რამდენიმე ალგორითმს, რომელიც მუშაობს ერთდროულად, ეფექტის გასაუმჯობესებლად. მონაცემთა დამუშავება, მოემსახუროს მთელი რიგი დეპარტამენტების ქალაქის მენეჯმენტს, ჭკვიანი ქალაქის მშენებლობისთვის მყარი ტექნიკური გარანტიის უზრუნველყოფა.


გამოქვეყნების დრო: ივნ-18-2024

დატოვე შენი შეტყობინება

გთხოვთ შეავსოთ საჭირო ველები.