I. განსაზღვრული არNეკოლოგიაIntelligentPHOTOVOLTAICInspection
თვითმფრინავის PV ინსპექციის სისტემა იყენებს მაღალი დონის თვითმფრინავის საჰაერო ფოტოგრაფიის ტექნოლოგიასა და ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს, რათა მოხდეს ელექტროსადგურების სრულყოფილად შემოწმება მოკლე დროში, გააცნობიეროს ფოტომოლტარული პანელების დეფექტების იდენტიფიკაცია, სისუფთავის მონიტორინგი და სხვა ფუნქციები. ტრადიციულ სახელმძღვანელო შემოწმებასთან შედარებით, თვითმფრინავის შემოწმებას მრავალი უპირატესობა აქვს, როგორიცაა მაღალი ეფექტურობა, დაბალი ღირებულება და კარგი უსაფრთხოება.
პრაქტიკულ გამოყენებაში, თვითმფრინავის ფოტომოლტარული შემოწმების სისტემა დიდ რაოდენობას იღებს დისტანციური სენსორული ტექნოლოგიის საშუალებით და აანალიზებს მონაცემებს ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების გამოყენებით, სწრაფად იდენტიფიცირებს დეფექტებს ფოტომოლტარული პანელებზე, როგორიცაა ცხელი წერტილები, ლაქები, კრეკები და ა.შ., და უზრუნველყოფს სამეცნიერო და ზუსტი ინსპექციის დასკვნას, რაც წარმოადგენს ოპერაციისა და შენარჩუნების საფუძველს.
გარდა ამისა, თვითმფრინავის PV ინსპექციის სისტემას ასევე შეუძლია უზრუნველყოს PV პანელების ნორმალური მოქმედება PV პანელების სისუფთავის რეალურ დროში მონიტორინგით, დაგროვილი ნაცარი, მულჩის და სხვა ობიექტების დროული გამოვლენით და გაწმენდით. ეს ინტელექტუალური შემოწმების პროგრამა მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს PV ელექტროსადგურების მენეჯმენტის ეფექტურობას და ელექტროენერგიის წარმოქმნას.
II. განლაგებაPროგრამComposition
პროგრამა იყენებს UAV ფრენის პლატფორმასა და მორგებულ მანქანას ბუდეს Edge Computing ტერმინალთან, PV ელექტროსადგურების ყოველდღიური პატრულის შესასრულებლად, ხოლო ცენტრალიზებული საკონტროლო ცენტრის სერვერში განლაგებულ თვითმფრინავების შემოწმების სისტემა შეუძლია შეავსოს პროგრამების მთელი სიმრავლის მშენებლობა.
III. განლაგებაPროგრამComponents
1)კომპონენტიHot Sქოთანი
უჯრედების წარმოებით გამოწვეული ცხელი წერტილები: სილიკონის მასალის დეფექტები; უჯრედების წარმოების დროს არასრული ზღვარზე მოცილება და პირას მოკლე წრე; ცუდი სინთეზირება, გადაჭარბებული სერიის წინააღმდეგობა; გადაჭარბებული სინთეზირება, PN Junction დამწვრობა-მოკლე წრე.
2)ნულიCurrentFალ
სიმებიანი, როგორც მთლიანობაში, არ წარმოქმნის ელექტროენერგიის პრობლემებს ან ბატარეის უჯრედების, კომპონენტების, სიმებიანი სხვა პრობლემებს, შეიძლება დაკარგული იყოს ნაწილები. ამგვარი წარუმატებლობის ფორმირების პირდაპირი მიზეზი არის PV მოდულის ქვედა დენი, რომელიც გამოწვეულია პანელის საერთო გათბობით, ასეთი ჩავარდნების ძირეული მიზეზი მოიცავს დაზღვევის შედეგად გამოწვეული მოკლე ჩართვის ხაზებს, ხაზი ფხვიერია, რის შედეგადაც ხდება გატეხილი წრე.
3)დიოდიFაილური
ცხელი წერტილების ფორმირება კომპონენტების არანორმალური მუშაობის გამო. ზემოთ ჩამოთვლილი ორი წარუმატებლობისგან განსხვავებით, ეს უკმარისობა ძირითადად უკავშირდება თავად ფოტომოლტარული მოდულს, შეიძლება იყოს ფოტომოლტარული მოდულის შიდა პანელის უკმარისობა ან დიოდური უკმარისობა ან შემოვლითი მდგომარეობა გამოწვეული. გარდა ამისა, Junction Box Weld ასევე გამოიწვევს ამ სიტუაციას.
4)სტრუქტურულიCorrosion დაOდამატებითიFალპები
5)სხვაFალპები
ბუნებრივი კატასტროფების დაკვირვება, ადამიანის მიერ წარმოქმნილი დაზიანება, PV მოდულების ზედაპირზე დაბინძურება, როგორიცაა მტვერი, ფრინველის წვეთები და სხვა ხარვეზები მაღალი სიმაღლეიდან, და შეიძლება სწრაფად გადაიღოთ ფოტოგრაფია, რათა დადგინდეს შემდგომი დიაგნოზი.
IV. შემოწმებაPშეურაცხყოფა
1. შემოწმებაPLANNING:დაგეგმეთ UAV– ის შემოწმების გზა, რათა უზრუნველყოს დავალების ფართობის გაშუქება და განმეორებითი შემოწმებების თავიდან ასაცილებლად.
2. ავტონომიურიTake-Off:UAV ავტონომიურად აფრინდება წინასწარ განსაზღვრული გზის და კოორდინატების მიხედვით და შედის შემოწმების მდგომარეობაში.
3. მაღალიDეფექტურობაSჰოტინგი:აღჭურვილია მაღალი დონის თერმული ინფრაწითელი კამერის თვითმფრინავით, თვითმფრინავი ახორციელებს ფოტომოლტარული პანელების ყოვლისმომცველ, მაღალი დონის სროლას, რათა უზრუნველყოს ყველა დახვეწილი არანორმალობა.
4. ინტელექტუალურიAnalysis:განლაგებული სერვერის პლატფორმის გამოყენებით, ფოტოგრაფიული სურათები ანალიზდება რეალურ დროში, ხოლო PV პანელების პათოლოგიები სწრაფად გამოვლენილია.
5. მონაცემთა უკუკავშირი:შემოწმებიდან მიღებული მონაცემები რეალურ დროში იბრუნებს ბრძანების ცენტრში, რაც დეტალურ მითითებას წარმოადგენს შემდგომი მუშაობისა და შენარჩუნებისთვის.
პოსტის დრო: დეკ. -08-2023